要因効果図を使って「バラツキ」と「平均値」をコントロールする [【YouTube】]
要因効果図を使って「バラツキ」と「平均値」をコントロールするイメージについてご紹介します。
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品質工学で直交表実験をすると、SN比と平均値（感度）の要因効果図を得ることが出来ます。
SN比と平均値（感度）の要因効果図の傾向を（大まかに）4つのタイプで分類してみます。
「タイプ：A」 → 【SN比の傾向：変化】【平均値の傾向：同じ】
「タイプ：B」 → 【SN比の傾向：同じ】【平均値の傾向：変化】
「タイプ：C」 → 【SN比の傾向：変化】【平均値の傾向：変化】
「タイプ：D」 → 【SN比の傾向：同じ】【平均値の傾向：同じ】
「タイプ：C」 について説明します。
SN比が「高くなる」=「バラツキは小さくなる」という意味です。
SN比が「低くなる」=「バラツキは大きくなる」という意味です。
平均値が「高くなる」=「平均値は高くなる」という意味です。
平均値が「低くなる」=「平均値は低くなる」という意味です。
「タイプ：A」 について、制御因子を水準を変えた場合、バラツキと平均値がどのように変化するかを説明していますが、
この説明は動画（YouTube）でご覧下さい。
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まとめます。
直交表実験をすると、要因効果図が求まるので、「バラツキ」と「平均値」をコントロールすることが出来ます。
要因効果図の見方については、こちらの記事をご覧下さい。
2023-03-30 10:06
